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Comment créer des paramètres fictifs dans SPSS

Création de variables muettes consiste à convertir les données nominales ou catégoriques en deux niveaux pour permettre des comparaisons de groupe entre un niveau d'intérêt et les autres niveaux de la variable. Une variable nominale peut déjà avoir deux niveaux, mais son format actuel peut ne pas faciliter les analyses statistiques. La convention pour le codage fictive entraîne l'attribution d'une valeur de "1" à la condition d'intérêt et "0" pour les autres conditions. Vous pouvez facilement créer des variables fictives, en utilisant le logiciel statistique SPSS.

Instructions

  1. Mettre en place le système de codage pour la variable que vous voulez dummy code. Attribuer l'état de l'intérêt d'une valeur de "1" et la valeur de "0" aux autres conditions.

  2. Ouvrez votre logiciel SPSS et le fichier de données contenant la variable que vous voulez transformer par un codage factice.

  3. Aller vers "Transformer" partir du menu principal. Faites défiler et sélectionnez "Recoder dans différentes variables."

  4. Mettez en surbrillance le nom de la variable que vous voulez créer une variable fictive. Utilisez l'icône de flèche ou vers la "Entrée -gt variable; Variable de sortie:" boîte.




  5. Sélectionner "Anciennes et nouvelles valeurs."

  6. Entrez la valeur d'origine de la condition d'intérêt sous "Ancienne valeur" et "1" sous "Nouvelle valeur." Cliquez "ADD."

  7. Entrer les valeurs d'origine pour chacune des autres conditions dans "Ancienne valeur" et "0" sous "Nouvelle valeur." Cliquez "ADD." Répétez le processus jusqu'à "0" a été attribué à tous les autres niveaux de la variable qui ne sont pas la condition d'intérêt. Sélectionner "Continuer" lorsque vous avez terminé.

  8. Entrez un nouveau nom pour la variable muette sous "Variable de sortie." Entrez une étiquette de variable, une courte description de la variable, si désiré. Cliquez "Changer."

  9. Sélectionner "D'ACCORD." SPSS va transformer et coder votre variable muette comme spécifié.

Conseils & Avertissements

  • Vérifier les transformations de vos variables muettes.
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