Comment fonctionne OCR fonctionne?

Quel est OCR?

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Reconnaissance optique de caractères, plus communément connu sous le nom OCR, est l'interprétation des images numérisées de texte manuscrit, dactylographié ou imprimé en texte qui peuvent être édités sur un ordinateur. Il ya différentes composantes qui travaillent ensemble pour effectuer une reconnaissance optique de caractères. Ces éléments comprennent l'identification du modèle, l'intelligence artificielle et de la vision de la machine. La recherche dans ce domaine continue, le développement des taux de lecture plus efficaces et une plus grande précision.
Les deux principaux systèmes utilisés pour effectuer OCR sont "matrice correspondant" et "extraction de caractéristiques." Matrice de correspondance est la plus simple et la plus courante, ainsi que la plus limitée, des deux.

Matrice adaptation (également connu sous le pattern matching) associe ce que le scanner considère comme un caractère avec une collection de motifs ou stockée contours de caractères en mode point. Quand une image correspond à l'une de ces bitmaps sélectionnés dans un certain degré de ressemblance, le programme identifie cette image que le caractère équivalent de texte brut. Une lacune évidente de ce système est qu'il ne peut être utilisé pour les polices et tailles dans son répertoire.

Extraction de caractéristiques est également connu comme la reconnaissance intelligente de caractères (ICR), ou l'analyse de fonction topologique. Il est une sorte de reconnaissance optique de caractères qui ne repose pas sur une adaptation précise de définir des modèles. Le programme recherche pour les éléments communs tels que les espaces ouverts, fermés formes, lignes diagonales se croisent - et ainsi de suite.