Les statisticiens utilisent le terme "normal" pour décrire un ensemble de nombres dont la distribution fréquence est en forme de cloche et symétriques de chaque côté de sa valeur moyenne. Ils utilisent également une valeur connue que l'écart type pour mesurer la propagation de l'ensemble. Vous pouvez prendre un certain nombre d'un tel ensemble de données et d'effectuer une opération mathématique pour le transformer en un Z-score, ce qui montre à quel point cette valeur est de la moyenne des multiples de l'écart-type. En supposant que vous connaissez déjà votre Z-score, vous pouvez l'utiliser pour trouver le pourcentage de valeurs dans votre collection de nombres qui sont dans une région donnée.
Discutez de vos exigences statistiques particuliers avec un professeur ou un collègue de travail, et de déterminer si vous voulez connaître le pourcentage de numéros dans votre ensemble de données qui sont au-dessus ou en dessous de la valeur associée à votre Z-score. A titre d'exemple, si vous avez une collection de scores SAT étudiants qui ont une distribution normale parfait, vous voudrez peut-être savoir quel pourcentage d'étudiants marqué dessus de 2000, ce qui vous avez calculé comme ayant un Z-score correspondant de 2,85.
Ouvrez un livre de référence statistique à la table de z et balayer la colonne de gauche de la table jusqu'à ce que vous voyez les deux premiers chiffres de votre Z-score. Cela vous aligner avec la ligne de la table dont vous avez besoin pour trouver votre pourcentage. Par exemple, pour votre SAT Z-score de 2,85, vous trouverez les chiffres "2.8" le long de la colonne de gauche et de voir que ces lignes avec le 29e rang.
Trouver le troisième et dernier chiffre de votre z-score dans la rangée supérieure de la table. Cela vous aligner avec la colonne appropriée dans le tableau. Dans le cas de l'exemple SAT, la Z-score a un troisième chiffre "0,05," de sorte que vous trouverez cette valeur le long de la rangée du haut et de voir qu'il aligne avec la sixième colonne.
Cherchez l'intersection dans la partie principale de la table où la ligne et de la colonne vous viennent d'identifier se rencontrer. Ceci est où vous trouverez la valeur de pourcentage associé à votre Z-score. Dans l'exemple SAT, vous trouverez l'intersection de la 29e rangée et la sixième colonne et de trouver la valeur il est 0,4978.
Soustraire la valeur que vous venez de trouver de 0,5, si vous souhaitez calculer le pourcentage de données dans votre jeu qui est supérieure à la valeur que vous avez utilisé pour calculer votre Z-score. Le calcul dans le cas de l'exemple SAT serait donc de 0,5 à 0,4978 = 0,0022.
Multipliez le résultat de votre dernier calcul par 100 pour obtenir un pourcentage. Le résultat est le pourcentage de valeurs dans votre jeu qui sont au-dessus de la valeur que vous avez converti dans votre Z-score. Dans le cas de l'exemple, vous devez multiplier par 100 et 0,0022 conclure que 0,22 pour cent des élèves avaient un score SAT-dessus de 2.000.
Soustraire la valeur que vous venez de dérivé de 100 pour calculer le pourcentage de valeurs dans votre ensemble de données qui sont en dessous de la valeur que vous avez converti à un Z-score. Dans l'exemple, vous devez calculer 100 moins de 0,22 et de conclure que 99,78 pour cent des élèves ont obtenu 2.000 ci-dessous.