Comment tester la signification de chevauchement entre les échantillons

Faites votre hypothèse nulle. L'hypothèse nulle applicable dans ce cas serait qu'il n'y a pas de différence entre les moyens (moyennes) des deux échantillons. Si vous rejetez l'hypothèse nulle sur la base des résultats de vos tests, alors il ya une probabilité de différences significatives entre les échantillons.

Calculer la moyenne (moyenne) de chaque ensemble d'échantillons, qui est la somme de toutes les valeurs dans chaque jeu divisé par le nombre de valeurs. Par exemple, si vous avez les numéros 1, 2, 3, 4 et 5, ils vont ajouter jusqu'à 15. Lorsque vous divisez ce nombre par 5, la moyenne est de 3.

Calculer la variance (s ^ 2) et l'erreur standard (SE) pour les deux séries d'échantillons. La variance est calculée en premier calcul de la différence entre chacune des valeurs dans chaque ensemble de moyens, puis au carré la valeur. Donc, si vous avez un ensemble de trois nombres comme 10, 15 et 20, la moyenne est de 15 et les différences respectives sont -5, 0 et +5. Chacune de ces valeurs est élevé au carré, puis additionnés et divisés par le nombre de valeurs moins une (n-1 = 2). Donc, dans cet exemple, la variance est 50/2 = 25. La valeur de l'erreur-type, si il ya trois valeurs pour chacun des deux échantillons, serait SE = sq rt [(s ^ 2/3) + (s ^ 2/3)], où la variance de chacun des échantillons est inclus dans la formule.

Calculer le T-score. Tout d'abord déterminer les différences entre les deux moyens. Divisez cette valeur par l'erreur standard, vous avez calculé précédemment.

Déterminer si il ya une différence significative entre les deux échantillons. Ceci est fait en utilisant une table qui a t-scores cotées. Tout d'abord, trouver la ligne qui a le nombre de degrés de liberté, ce qui est le nombre d'échantillons que vous avez moins un. Si vous avez six numéros pour un ensemble de l'échantillon, les degrés de liberté seront 5.

Aller à la colonne dans la table qui a une valeur de probabilité de 0,05 et de trouver le T-score qui est donné. Si votre T-score est supérieur à cette valeur, alors vous feriez "pas ne pas refuser" l'hypothèse nulle, ce qui signifie qu'il n'y a pas de différences significatives dans vos échantillons se chevauchent. Toutefois, si votre T-score est égal ou inférieur à cette valeur, alors vous rejetez cette hypothèse et de conclure qu'il existe des preuves pour des différences significatives.