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Comment expliquer la prolifération des données

Les points de données sont des valeurs attribuées aux échantillons tels que le nombre de personnes dans certains groupes, le poids des articles ou de la longueur des morceaux de matériau. Le travail des statisticiens est de décrire les données de sorte que ceux qui l'utilisent peut le comprendre. Une des façons de décrire les données est en indiquant la propagation. Certains des avantages de la détermination de la propagation sont qu'il est facile à calculer et à comprendre. L'inconvénient est que cela dépend des deux valeurs extrêmes, qui peuvent être des valeurs aberrantes plutôt que indicative de la série de données. Un autre calcul qui permet de décrire la propagation est l'écart type. Cela peut compenser le problème de valeur aberrante que la gamme ne confronte pas.

Instructions

  1. Trouver les montants les plus élevés et les plus bas de l'ensemble de données. Par exemple, si l'ensemble de données est: 2,5,7,3,8 alors les quantités minimales et maximales sont 2 et 8.

  2. Soustraire le montant le plus bas depuis le montant le plus élevé. Dans l'exemple à l'étape 1, la propagation serait 6.




  3. Calculer la moyenne de l'ensemble de données en ajoutant tous les points de données et ensuite en divisant le total par le nombre de points de données. Dans l'exemple de l'étape 1, la moyenne est de 5. La moyenne sera utilisé pour trouver l'écart type.

  4. Soustraire chaque point de la moyenne des données et de la quadrature du résultat. Dans l'exemple à l'étape 1, le premier point de données est 2. Soustraire 2 de 5 et au carré. La réponse est 9. Effectuez le même calcul pour chaque point de données.

  5. Ajouter tous les calculs de point de données en même temps à partir de l'étape 4. La somme est 26. Diviser la somme par le nombre de points de données. Le résultat est de 5,2. Trouver la racine carrée du résultat. Dans ce cas, il est de 2,28, ce qui est l'écart type.

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