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Comment calculer l'erreur quadratique moyenne ou Racine erreur quadratique moyenne

Lorsque vous représentez graphiquement plusieurs points de données scientifiques, vous pouvez ajuster une courbe de meilleur ajustement à vos points, en utilisant un logiciel. Cependant, la courbe ne correspond pas à vos points de données exactement, et quand il ne le fait pas, vous voudrez peut-être calculer la racine erreur quadratique moyenne (RMSE), afin d'évaluer la mesure dans laquelle vos points de données varient de votre courbe. Pour chaque point de données, la formule de RMSE calcule la différence entre la valeur réelle du point de données, et la valeur du point sur la courbe de meilleur ajustement des données.

Instructions

  1. Trouver la valeur y correspondante sur votre courbe de meilleur ajustement pour chaque valeur de x correspondant à vos points de données d'origine.

  2. Soustraire la valeur réelle de y à partir de la valeur de y sur votre courbe de meilleur ajustement, pour chaque point de données que vous avez. La différence entre la valeur réelle de y et la valeur de y sur la courbe de meilleur ajustement est appelé le résidu. Carrés chacune résiduelle, puis additionnez vos résidus.

  3. Diviser la somme de vos résidus par le nombre total de points de données que vous avez, et de prendre la racine carrée du quotient. Cela donne à l'erreur quadratique moyenne.

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