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Comment lire un test de Tukey dans Minitab

Bien que l'analyse de la variance est "standard" pour faire des analyses fondées sur des hypothèses de comparaison dans la recherche statistique, il existe d'autres méthodes de faire des comparaisons. Minitab, un morceau de logiciel puissant statistique, comprend des tests de comparaison. Un tel test, le test de Tukey, est particulièrement intéressante en ce qu'elle fournit des intervalles de confiance (par opposition aux valeurs de p) que les résultats des tests pour évaluer si les moyens d'ensembles de données sont différentes. Minitab donne à l'utilisateur le choix de voir la sortie du test de Tukey avec une sortie ANOVA normale, mais la sortie du test de Tukey peut être difficile pour certains utilisateurs de lire et interpréter.

Instructions

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    Trouver où la sortie de test Tukey commence. Lire la sortie ANOVA de haut en bas. Sous la sortie de déviation standard commun pour analyse de la variance (étiqueté comme "Pooled StDev") Sera une ligne affichant le texte "Tukey 95% des intervalles de confiance simultanés." Cette est l'endroit où la sortie de test Tukey commence.

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    Lisez la ligne qui indique "var = var soustraite de:". Sur cette ligne, "var" est la variable que vous analysez dans le test de Tukey. Par exemple, si vous cherchez à des températures à travers les climats, cette ligne pourrait indiquer "tropical tropical = soustraite de:". Cette hypothèse sous-entend le derrière de l'essai: les climats tropicaux qui diffèrent de la température par rapport à d'autres types de climats. Les types de climats Minitab compare tropicale à seront inscrites sous cette ligne.

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    Lire les lignes énumérées ci-dessous la "var = var soustraite de:" ligne. Sur ces lignes sont les variables les "var" la variable est comparée à. À côté de chacun des noms de variables est un ensemble de trois numéros avec les en-têtes "inférieur," "centre" et "supérieure." Ces en-têtes se réfèrent aux limites des intervalles de confiance donnés par le test de Tukey. Vous avez seulement besoin de se soucier des numéros pour "inférieur" et "supérieure." Notez ces numéros pour chaque variable, en accordant une attention particulière à savoir si leurs signes sont les mêmes (c.-à examiner si les signes des changements de la inférieure aux limites supérieures, comme la première étant positive et la deuxième étant négatif ou vice-versa).

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    Déterminer les résultats du test de Tukey. Si les signes sont différents pour les limites inférieure et supérieure d'une variable donnée, le résultat du test de Tukey est qu'il n'y a pas de différence entre la première grandeur variable et deuxième. Dans le cas contraire, il existe une différence significative. Par exemple, si vous comparez les climats, vous pourriez trouver que la variable "désert" changements dans le signe de "inférieur" à "supérieur" mais la variable "tempéré" ne fonctionne pas. Cela impliquerait que les climats tropicaux et désertiques diffèrent de manière significative de la température alors que les climats tropicaux et tempérés ne le font pas.

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