Regardez la première colonne de la parcelle à tiges et à feuilles. Cette colonne indique le nombre d'observations dans chaque ligne de la parcelle. Le comptage est cumulée allant jusqu'à la valeur médiane ou moyenne et commence alors à nouveau en dessous de la valeur médiane. La valeur médiane est contenue dans la ligne qui a des crochets autour du nombre d'observations pour cette ligne.
Par exemple, la valeur médiane est contenue dans la rangée suivante avec trois observations, noté (3) dans la première colonne de la parcelle. Il ya trois valeurs avant la médiane, trois dans la ligne dans laquelle se produit la médiane et cinq valeurs après la ligne médiane.
Tiges et feuilles N = 11
Unité Feuille = 1.0
3 0 244
3 1
(3) 239 2
5 3 34458
Regardez la tige, qui est la colonne du milieu. La valeur de la tige est déterminée en multipliant l'unité de la feuille de 10. Dans l'exemple, 10 multiplié par 1 est 10, donc la valeur de la tige est de 10. Par conséquent, la première tige est 0, ce qui signifie numéros sous 10. La seconde tige est 1 , ce qui signifie nombres dans les 10 secondes. La troisième tige de 2 indique les numéros dans les années 20, et la tige finale de 3 indique les numéros dans les années 30.
Convertir les feuilles. Les feuilles sont tous les chiffres à droite de la tige. Pour obtenir le nombre 23, par exemple, la tige est de 20 et la feuille est de 3. Les feuilles sont en colonne avec trois chiffres représentant chacun un seul point de données. Chaque valeur multiple de la feuille par l'unité de feuille à lire les feuilles. Dans cet exemple, l'unité de lame est 1 si une valeur de feuille de 2 2 est multiplié par 1 ou 2.
Lire chaque valeur, mettre la tige et la feuille ensemble. Dans l'exemple, les données sont comme suit:
Trois valeurs de moins de 10: 2, 4 et 4.
Zéro valeurs comprises entre 10 et 19.
Trois valeurs dans les années 20: 22, 23 et 29.
Cinq valeurs dans les années 30: 33, 34, 34, 35 et 38.
Évaluer la forme de la parcelle. Si la médiane est au milieu avec moins de points de données sur chaque côté, vous avez une distribution normale. Dans l'exemple, les données sont biaisées vers la droite parce que la plupart de vos valeurs de données sont au niveau ou au-dessus de la médiane.