Soustraire la croissance trimestrielle de la production correspondante de la deuxième année précédente de celle de la première année précédente, et celle de la première année précédente de celle de l'année en cours pour établir une tendance. Par exemple, si vous effectuez les prévisions au troisième trimestre, alors votre correspondant croissance trimestrielle de la production seront les résultats du deuxième trimestre de chacune des trois années.
Prenez les revenus totaux de l'année précédente et le diviser par capitaux propres de l'actionnaire totale pour cette année, puis de multiplier le résultat par 100 pour déterminer le pourcentage rendement des capitaux propres pour la deuxième année précédente. Calculer les rendements des capitaux propres sur la première année précédente en utilisant la même formule pour établir et comparer les tendances de la rentabilité par rapport à la croissance de la production dans les deux ans.
Prendre le total des gains du trimestre correspondant de l'année en cours et le diviser par capitaux propres de l'actionnaire total pour l'année, puis de multiplier le résultat par 100 pour déterminer le pourcentage rendement des capitaux propres pour le trimestre. Comparer ces revenus avec les gains des trimestres correspondants des deux années précédentes.
Soustraire le pourcentage des rendements trimestriels sur l'équité de la deuxième année précédente de celle de la première année précédente, et celle de la première année précédente de celle de l'année en cours. Traiter la différence que le pourcentage de rendement des capitaux propres sont affectés par la croissance de la production dans les quartiers respectifs.
Appliquez vos tendances établies de rendements passés des fonds propres par rapport à la croissance de la production de prédire les niveaux probables de bénéfice attribuable aux actionnaires qui seront générés par la croissance de la production dans les trois quarts restants. Reconnaître que vos calculs de prévision ont été fondées sur l'hypothèse que tous les facteurs resteront constants. Cela aidera les utilisateurs de l'information pour comprendre que vos prévisions sont susceptibles de changer dans des circonstances imprévisibles.