Variable par rapport aux données d'attribut

Variable Data

• Les données variables comprennent des mesures numériques sur un produit ou un objet, comme sa taille, le poids ou l'âge. Les mesures pour un téléviseur de 70 pouces, d'une règle de pieds de long, ou une dinde qui pèse 10 livres sont tous des exemples de données variables. Vous pouvez également obtenir des moyennes de ce type de données, tels que l'âge moyen d'une population dans une ville ou la température moyenne sur un jour donné de l'année.

Attribut de données

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  Les données d'attributs considèrent la qualité d'un produit ou un article plutôt que des chiffres quantifiables. Ils fournissent des informations auxiliaires de ces choses, comme la couleur ou la finition d'un produit. Attribut données peuvent également inclure un décompte de quelque sorte, comme le nombre de personnes qui vont au cinéma, ou combien de produits fabriqués par une machine sont défectueux. Vous ne pouvez pas utiliser les données d'attributs pour calculer d'autres informations, telles que des moyennes ou des classements.

Avantages de données variables

• Les données variables fournissent des informations concrètes et détaillées sur un produit. En revanche, attribuent données peuvent être obscure ou inutile. Par exemple, si les ongles doivent être faites à une spécification d'un pouce, avec une marge de manœuvre de 0,1 pouces ou l'autre manière, des données variables sur chaque ongle fourniraient la longueur exacte. Données d'attributs seraient seulement indiquer si chaque ongle adapter la spécification ou non. Il ne serait pas indiquer si le clou était trop long ou trop court.

Avantages de données de l'attribut

• Données d'attribut sont souvent plus utiles lorsque l'information qualitative est nécessaire. Les exemples incluent l'état d'un objet, les caractéristiques non-numériques et les commentaires des clients. Par exemple, les données d'attribut peut compter le nombre de personnes qui achètent dans un magasin spécifique, ou de la taille d'un produit, comme une petite ou grande portion de l'aliment. Attribut données sont utiles pour l'analyse que vous pouvez utiliser les données d'attributs pour créer des rapports, des pourcentages ou des tableaux, alors que les données variables ne se prêtent pas aussi librement à cela.