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Quelle est la caractéristique la plus importante d'une hypothèse scientifique?

Une hypothèse scientifique peut être appelé de façon intelligente, car un chercheur formule les résultats attendus d'une expérience avant qu'il ait lieu même. Dans la méthode scientifique, une hypothèse scientifique vient après la recherche initiale et avant l'expérimentation réelle. Pour faire une hypothèse que scientifique, un chercheur doit toujours avoir deux caractéristiques importantes: la testabilité et la falsifiabilité.

  1. Testabilité

    • Une hypothèse scientifique, peu importe comment simple ou compliquée, doit être vérifiable. Ceci est l'une des caractéristiques ou des caractéristiques importantes qu'une hypothèse scientifique doit avoir. Si vous produisez une hypothèse qui ne peut pas être prouvée ou falsifiée dans une expérience, alors cela signifie qu'il n'y a pas de façon intelligente qui peut être prouvé et la place est considéré comme un "intuition."

      • Falsifiabilité




      • Le deuxième élément important qui doit avoir une hypothèse est qu'il devrait être falsifiable - ce qui signifie que votre proposition intelligente, lorsqu'il est testé, peut être prouvée fausse ou incorrecte. Par exemple, en faisant valoir la vie extraterrestre existe peut être prouvée correcte à un certain point. Tout ce qui est nécessaire à l'avenir est la preuve. Bien qu'il puisse être prouvé droite, prouvant qu'il est faux peut être presque impossible que les êtres humains ont pas de méthodes d'examiner les facteurs de confusion de l'espace pour vous assurer qu'il est complètement dépourvu de vie à l'extérieur.

      Importance pratique de testabilité et Falsifiabilité

      • Ces deux caractéristiques sont très importantes afin de créer une hypothèse scientifique qui peut conduire à une solution logique et applicable. La méthode scientifique - généralement utilisé pour résoudre les problèmes dans les laboratoires - a besoin d'avoir une solution testable et falsifiable pour vous assurer que la solution est correcte. Si non, la solution appliquée peut encore être problématique et peut souvent fournir aucune preuve de l'hypothèse, ce qui rend le vide de l'expérience.

      Autres considérations

      • Une hypothèse doit être fondée sur des données, des informations et de mesures, qui sont tous des communes à des normes scientifiques aujourd'hui. Par exemple, deviner le poids d'un objet si il n'y avait pas de méthode pour mesurer le poids ferait pour une hypothèse pauvres. Une hypothèse scientifique devrait également être objectif, permettant à tous les facteurs à mesurer ou à quantifier, par opposition à seulement quelques-uns, qui peuvent vite rendre une expérience inexacte.

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