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Raisons de l'Hypothèse

La méthode scientifique est applicable dans beaucoup de différentes études universitaires, et l'hypothèse est une partie intégrante de ce processus, utile dans la formation et de tester des solutions aux problèmes. Après avoir déclaré la requête, le chercheur fait des observations et accumule l'information avant de formuler une hypothèse, une déclaration du problème qui doit être soit prouvée ou infirmée par l'expérimentation. Si le test confirme l'hypothèse, le chercheur peut développer une théorie étayée par la preuve à propos de comment ou pourquoi la solution à la question fonctionne.

Recherche

  • Une hypothèse est une déclaration supposé être vrai. Le chercheur ne peut pas prouver que toute hypothèse est vraie, mais ne peut prouver qu'elle est fausse en présentant des preuves à l'effet contraire. Une hypothèse propose la raison de l'observation d'un événement. Il doit être un jugement éclairé qui est discutable ou ouvert à la discussion de ses avantages et inconvénients. Cette supposition doit également être basé sur les informations recueillies par la recherche, l'expérimentation et l'observation et soutenu par la preuve sous la forme de faits, des statistiques ou des informations spécifiques.

Test




  • Le chercheur doit d'abord examiner quelles sont les causes possibles de l'observation pourraient être, et si ces causes pouvaient fiable et cohérente prédire le même résultat, à chaque fois que l'événement se produit. Elle devrait également tenir compte d'autres facteurs moins évidents qui pourraient éventuellement résulter dans une situation similaire. La prochaine étape est de concevoir une expérience pour tester l'hypothèse. Elle met en place une procédure de test et identifie deux groupes différents pour l'expérience. Les groupes sont un groupe de test et un groupe témoin. Le groupe témoin ne connaît pas la variable et les fonctions tests que la base de comparaison contre lequel le groupe de procéder sera évaluée. Toujours changer une seule variable dans chaque expérience afin de maximiser et d'isoler les effets qui en découlent.

Conclusions

  • Le chercheur se répète alors le test aussi souvent que nécessaire pour vérifier les résultats, en prenant soin d'enregistrer des mesures précises. Il est important que les croyances et les préjugés ne pas influencer les conclusions. L'équipement et les conditions doivent être exactement les mêmes pour les deux groupes expérimentaux et de contrôle, avec seulement une modification de l'un variable étant testé. Notez tous les problèmes, de nouvelles idées ou des choses qui pourraient être modifiés en vertu de nouvelles expérimentations. Résumer les résultats en utilisant des graphiques et des tableaux pour comparer et contraster les données. Enfin déterminer si les résultats expérimentaux soutiennent l'hypothèse originale. La recherche est toujours utile, même si elle ne supporte pas l'hypothèse, pour le chercheur obtenu des informations supplémentaires en éliminant les options à la suite de l'expérimentation. Nouvelle recherche se fonde toujours sur des données acquises à partir des expériences de recherche précédents.

L'hypothèse nulle

  • Par définition, l'hypothèse nulle est une hypothèse alternative à celui visé par l'enquête. L'hypothèse nulle est celle que les chercheurs tentent de prouver invalide ou simplement rejettent. Si le chercheur rejette l'hypothèse nulle sans proposer une autre hypothèse, l'expérience n'a pas de sens. Toutefois, si le chercheur accepte l'hypothèse nulle, cela ne signifie pas qu'il est vrai. Il doit encore être testé comme une hypothèse valable et cela ne signifie pas que l'expérience a échoué. Toute défaillance d'une expérience ne doit être attribuée à des erreurs dans la conception expérimentale ou les hypothèses initiales. Même si l'hypothèse nulle prévaut, la science a acquis de nouvelles connaissances et c'est un bon résultat.

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