Recherche sur le sujet en profondeur avant de former une hypothèse. Sans une connaissance adéquate sur le sujet, vous ne serez pas en mesure de décider d'écrire une hypothèse de corrélation ou de causalité. Lire les résultats d'expériences similaires avant d'écrire votre propre hypothèse.
Identifier la variable variable et dépend indépendante. Votre hypothèse sera concerné par ce qui se passe à la variable dépendante lorsqu'une modification est apportée à la variable indépendante. Dans une corrélation, les deux variables subissent des changements à la fois dans un grand nombre de cas. Toutefois, cela ne signifie pas que le changement de la variable indépendante provoque le changement de la variable dépendante.
Construire une expérience pour tester votre hypothèse. Dans une expérience corrélative, vous devez être capable de mesurer la relation exacte entre deux variables. Cela signifie que vous aurez besoin de savoir combien de fois un changement se produit dans les deux variables en termes de pourcentage spécifique.
Établir les conditions de l'expérience en ce qui concerne la signification statistique. Demandez lecteurs exactement combien de fois les variables doivent correspondre pour atteindre un niveau suffisamment élevé de signification statistique. Ce numéro varier considérablement en fonction du champ. Dans une étude scientifique très technique, par exemple, les variables peuvent avoir besoin de corréler 98 pour cent de la Time-mais d'une étude sociologique, 90 pour cent de corrélation peuvent suffire. Regardez d'autres études dans votre domaine particulier afin de déterminer les exigences en matière de signification statistique.
État l'hypothèse nulle. L'hypothèse nulle donne une valeur exacte qui implique qu'il n'y a pas de corrélation entre les deux variables. Si les résultats montrent un pourcentage égal ou inférieur à la valeur de l'hypothèse nulle, alors les variables ne sont pas prouvés à corréler.
Enregistrer et résumer les résultats de votre expérience. État si oui ou non l'expérience a rencontré les exigences minimales de votre hypothèse en termes de pourcentage et de l'importance.