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Si le résultat d'une expérience ne soutiennent pas l'hypothèse, était l'expérience une perte de temps?

Une expérience résultant en une hypothèse échoué peut apparaître comme un échec. Vous avez travaillé dur pour construire une expérience basée sur une théorie et vous aviez tort. Cependant, prenez à coeur. Une hypothèse échoué ne signifie pas la fin du processus expérimental, mais simplement une étape le long du chemin.

L'expérience ne tester l'hypothèse?

  • Si l'expérience effectivement testé l'hypothèse qu'il ne l'était pas un échec. Une hypothèse est rien de plus qu'une supposition éclairée. L'expérience doit être conçue pour gagner stratégique et connaissance de l'information dans le but soit de prouver ou de réfuter l'hypothèse. Par conséquent, si l'hypothèse a été réfutée, même si vous avez peut-être souhaité un résultat différent, l'expérience elle-même était encore un succès.

Un pas de plus




  • Si vous avez conçu une expérience pour tester une hypothèse et cette hypothèse se révèle être fausse, vous avez encore rétréci une chose hors de la liste. Il ya souvent beaucoup hypothèse échoué sur la façon de trouver les vraies réponses. Tel est l'objet de l'expérience au début. Même si l'expérience ne sert qu'à traverser une possibilité éteint, vous avez au moins accompli beaucoup.

Connaissance Gagner

  • Le but d'une expérience est de faire progresser l'apprentissage et à acquérir de nouvelles connaissances. Quel a appris le long de chaque étape du chemin? Il ya plusieurs réponses présents à chaque étape d'une expérience. Par exemple, l'expérience peut se sont comportés selon votre hypothèse tout au long de la procédure jusqu'à l'étape finale. Par conséquent vous avez appris que beaucoup à tout le moins. Cette connaissance vous aide à reformer une nouvelle hypothèse à tester.

Aller de l'avant

  • Si votre hypothèse a échoué, vous êtes un pas de plus à la recherche de vos réponses. Il est maintenant temps de repenser une nouvelle hypothèse sur la base à la fois votre connaissance préalable et vos faits nouveaux retrouvée. Analysez vos données et de déterminer quels sont les aspects de votre dernière hypothèse était vrai et qui l'étaient pas. Prendre en compte toutes les nouvelles informations que vous avez appris de l'expérience précédente. Projet de la nouvelle hypothèse autour de tous ces facteurs et de recommencer.

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