Les erreurs de type I se produisent dans les études de recherche quand un chercheur rejette incorrectement une hypothèse nulle. Au cours d'une étude, la personne qui effectue la recherche émet une hypothèse. Après avoir recueilli les résultats, vous allez l'utiliser comme éléments de preuve pour déterminer si l'hypothèse initiale était correcte. Quand un chercheur ne parvient pas à réaliser l'hypothèse est effectivement vrai, une erreur de type I a été commise. L'augmentation de la quantité de personnes dans votre étude permettra de réduire la probabilité d'une erreur de type I, parce que les résultats seront plus précis. Pour ce faire, vous devez augmenter votre taille de l'échantillon.