Comment analyser un histogramme

Analyser l'histogramme pour voir si elle représente une distribution normale. Une fois que vous avez tracé toutes les fréquences sur l'histogramme, votre histogramme montrerait une forme. Si la forme ressemble à une courbe en cloche, cela signifierait que les fréquences sont également distribués. L'histogramme aurait un pic. Le pic représente les valeurs les plus élevées des données. Dans ce type de distribution, les deux côtés de la crête auraient nombre presque égal de fréquences de données.

Par exemple, si une entreprise utilise l'histogramme pour comprendre les préférences des clients à travers deux choix différents, une distribution normale représenterait que la majorité des clients sont indifférents.

Analyser l'histogramme pour voir si elle représente une distribution asymétrique. Un histogramme de la distribution asymétrique est celui qui est asymétrique dans la forme. Toutes les fréquences se situent d'un côté de l'histogramme. Les distributions se trouvent soit sur le côté droit ou le côté gauche de la crête. Grâce à ce schéma, l'analyste sait de quel côté de l'histogramme, il doit se concentrer sur.

Par exemple, si l'entreprise étudie les tolérances des clients aux changements de prix, avec ce type d'histogramme la société verrait les changements de prix qui sont plus acceptable.

Analyser l'histogramme pour voir si elle représente une distribution bi-modale. Dans ces types d'histogrammes il ya deux points de pointe. Ces points représentent les valeurs les plus élevées. Par exemple, l'entreprise peut être d'évaluer les niveaux de productivité des travailleurs dans les différentes heures de la journée. L'examen peut révéler que les travailleurs sont plus productifs à 9 heures et 16 heures Par conséquent, il y aurait deux pics dans l'histogramme.

Analyser l'histogramme pour voir si elle représente une distribution tronquée. L'histogramme d'une distribution tronquée ressemble beaucoup à un histogramme de distribution normale avec ses bords coupés. Par exemple, l'entreprise peut être en cours d'exécution des contrôles de qualité sur les stocks de matières premières et il est peut-être pas de chiffres dans les limites extrêmes.