La transformation logit est une d'une variable. Il est utilisé dans la régression logistique, qui est appliquée lorsque la variable dépendante est dichotomique - a que deux catégories. Modèles de régression logistique de la probabilité d'un événement, comme voter pour Barack Obama, sur la base de variables indépendantes, telles que l'âge, le sexe et le revenu. Mais les probabilités sont toujours entre "0" et "1," et les méthodes de régression attendent la variable dépendante de varier entre l'infini négatif et positif. La transformation logit transforme probabilités pour qu'ils aient cette gamme.