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Comment calculer Logit

La transformation logit est une d'une variable. Il est utilisé dans la régression logistique, qui est appliquée lorsque la variable dépendante est dichotomique - a que deux catégories. Modèles de régression logistique de la probabilité d'un événement, comme voter pour Barack Obama, sur la base de variables indépendantes, telles que l'âge, le sexe et le revenu. Mais les probabilités sont toujours entre "0" et "1," et les méthodes de régression attendent la variable dépendante de varier entre l'infini négatif et positif. La transformation logit transforme probabilités pour qu'ils aient cette gamme.

Instructions

  1. 1

    Trouvez la probabilité d'un événement. Par exemple, la probabilité d'une personne votant pour Obama pourrait être 0,55.

  2. 2

    Soustraire de cette 1. Dans l'exemple, 1 - 0,55 = 0,45.

  3. 3

    Divisez le résultat à l'étape 1 par le résultat à l'étape 2. Dans l'exemple, 0,55 / 0,45 = 1,22.

  4. 4

    Prendre le logarithme naturel de la suite à l'étape 3. Dans l'exemple, ln (1,22) = 0,20. Ceci est le logit. Vous pouvez trouver le logarithme naturel de nombreux calculateurs.

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