Quels sont les avantages et inconvénients de l'utilisation ordinale mesure?

Variables catégoriques et Intervalle

• Les différentes variables statistiques comprennent catégorique, intervalle, le rapport et les variables ordinales. Les variables catégoriques se réfèrent à des types sans ordre. Les oiseaux, les mammifères, les reptiles et les poissons sont des types qui peuvent être nommés, mais avoir aucun ordre mathématique par rapport à l'autre. Intervalle de variables sont des variables qui se rapportent également le long d'une Scale- commun par exemple, des changements de température, où la différence entre 50 degrés et 60 est la même que la différence entre 60 degrés et 70 degrés - 10.

Ratio et variables ordinales

• Ratio variables commencent par zéro représentant l'égalité entre les deux choses, et de procéder à des facteurs représentant différence relative. En comparant la population de la Chine aux États-Unis, une variable de rapport pourrait prendre les États-Unis comme base zéro de 311 millions de personnes, ce qui donne à la Chine, avec 1,3 milliard de personnes, une valeur de rapport de 4,29. La Chine a 4.29 autant de personnes que les États-Unis. Ordinale mesure des variables qualities- par exemple, une enquête pourrait-on dire, "Avec votre gouverneur actuel, vous êtes: (1) très insatisfait, (2) insatisfait, (3) ne se prononcent pas, (4) ou satisfaits (5) très satisfait."

Conclusions

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  Mesure ordinale est conçu pour en déduire des conclusions, tandis que d'autres méthodes sont utilisées pour décrire des conclusions. Conclusions descriptives organisent des faits mesurables d'une manière qu'ils peuvent être résumés. Si une analyse statistique du revenu moyen par habitant dans une ville des changements sur trois ans, que le changement peut être déclaré quantitativement. Aucune conclusion, cependant, ne peut être tirée au sujet de pourquoi la moyenne changé. Ce que vous voyez est ce que vous obtenez: numéros. Conclusions déductives tentent de voir au-delà des chiffres réels à une conclusion qualitative, par exemple, "La plupart des clients de Frosty Boy Ice Cream sont satisfaits."

Ordinales mesure Avantages

• Mesure ordinale est normalement utilisée pour des enquêtes et des questionnaires. L'analyse statistique est appliqué aux réponses une fois qu'ils sont collectées de placer les personnes qui ont pris l'enquête dans les différentes catégories. Les données sont ensuite comparée à tirer des déductions et des conclusions sur l'ensemble de la population étudiée en ce qui concerne les variables spécifiques. L'avantage d'utiliser la mesure ordinale est la facilité d'assemblage et de catégorisation. Si vous posez une question de l'enquête sans fournir les variables, les réponses sont susceptibles d'être tellement diverses qu'elles ne peuvent pas être convertis en statistiques.

Ordinale mesure Inconvénients

• Les mêmes caractéristiques de mesure ordinal qui créent ses avantages créent aussi certains inconvénients. Les réponses sont souvent si étroite par rapport à la question qui créent ou amplifient biais qui ne sont pas pris en compte dans l'enquête. Par exemple, sur la question de la satisfaction avec le gouverneur, les gens pourraient être satisfait de son rendement au travail, mais bouleversé un scandale sexuel récent. La question de l'enquête pourrait conduire répondants d'indiquer leur mécontentement à propos du scandale, en dépit de la satisfaction de son rendement au travail - mais la conclusion statistique ne sera pas différencier.