La recherche qualitative produit une variété de données, à partir d'une variété de sources. Les sources de données peuvent être entretiens personnels (écrites ou enregistrées), des sondages, des questionnaires, des documents officiels ou des notes d'observation. Pour compliquer les choses, le plus souvent, il ya de nombreux répondants ou des participants et plusieurs chercheurs. Pour sortir et de données de code à partir de plusieurs sources de données peuvent être difficiles, mais fait beaucoup plus facile si les données sont organisées de manière appropriée.
Passez en revue l'ensemble de sorte que des thèmes ou des modèles commencent à émerger ensemble des données. Remarque ces thèmes ou des motifs et attribuer des lettres, des chiffres ou symboles pour désigner des catégories. Réponses comme sur un sujet particulier peuvent être regroupés, ce qui rend l'analyse de l'article plus facile.
Créer une table de code de sorte que les codes peuvent être cohérent et facilement accessible pour plusieurs chercheurs. Quand une recherche qualitative, il est préférable d'utiliser plusieurs chercheurs de sorte qu'une variété de points de vue sont pris en compte dans l'analyse des données.
Séparer les données dans les groupes - des thèmes, des motifs ou des autres catégories. Une fois l'ensemble de données a été codé les données peuvent être regroupées selon le code. Cela permettra également de faire de l'analyse de données et de faciliter la discussion. La discussion et l'analyse peuvent alors se concentrer sur des thèmes indépendants qui sont notées dans les données.
Organiser les données de l'enquête par la question, l'intimé ou sous-thème. Il est important d'organiser les données de l'enquête de sorte qu'il peut être facilement analysé. Une méthode d'organisation est de séparer les données en fonction de la question, la catégorie de l'intimé ou sous-thème. Il peut être souhaitable de regrouper toutes les réponses pour la question d'un ensemble, deux à deux d'interrogation ensemble et ainsi de suite. D'autre part, il peut être plus efficace de regrouper les données par thème. Regroupement des données peuvent faciliter l'émergence de développer des thèmes ou des modèles dans l'ensemble de données.
Code transcrit les données de telle sorte que la source est tout à fait évident. Les chercheurs utilisent souvent des données qui sont issus de la transcription des entrevues notes enregistrées ou écrites. Puisque les données sont générées à partir d'une variété d'entretiens ou des enregistrements verbaux et regroupés, il est important que la source de données est marqué. Par exemple, considérons le chercheur procéder à une analyse de l'article sur les données qui sont tirés de 20 ensembles de notes d'entrevue. Si le chercheur est de regrouper tous les réponses sur un point particulier, il est essentiel que chaque réponse être étiqueté pour indiquer la source.